Su ve Çevre Teknolojileri Dergisi 192. Sayı (Temmuz 2024)

ister büyük bir kentsel su hizmetinin aksamadan en doğru şekilde verilmesi olsun 21. yüzyıl su hizmetleri yönetimi çok dikkatli bir planlama ve koordinasyon gerektirmektedir. Hızlı ve kullanımı sezgisel olan bir yapay zeka asistanı, ister geçmiş verileri analiz ederek, ister potansiyel darboğazları tahmin ederek, kaynak tahsisini optimize ederek veya gerçek zamanlı izleme ve raporlama sağlayarak proje yönetiminin neredeyse her alanında yardımcı olabilecektir. Acil Durum Müdahalesi ve Planlama Doğal afetler veya suyun kirlenmesi gibi tehlikeli durumlarda hızlı ve bilinçli karar verme çok önemlidir. Yapay zeka destekli araçlar, erken uyarı sağlamak, riskleri değerlendirmek ve acil durumlarda karar almayı desteklemek için sensör ağlarından, iş emri yönetimi yazılımından ve hatta sosyal medyadan gerçek zamanlı verileri alarak işleyebilir. Birleşik Krallık’taki büyük bir kamu kuruluşu, her 15 dakikada bir 7.000’den fazla basınç ve akış sensöründen gelen verileri işlemek için yapay zeka araçlarını kullanmaktadır. Bu da işletmecinin boru hasarları ve su sızıntılarının birkaç dakika içinde güvenilir bir şekilde tespit etmesine olanak tanımaktadır. ChatGPT su yönetimi için durumsal farkındalık geliştirilebilmekte ve ortaya çıkabilecek olumsuzlukların su kaynakları ve halk sağlığı üzerindeki etkisini en aza indirmek için etkili bir şekilde müdahale edilmesine yardımcı olabilmektedir. Yapay Zeka ile Su Kalitesinin izlenmesi Su kalitesinin izlenmesi ve kaliteli su temini , pH, bulanıklık, metaller, bakteriler ve diğer parametrelerin sürekli izlenmesini gerektiren çok sayıda karmaşık veri yoğunluklu bir süreçtir. Geleneksel olarak bu izleme süreçleri, zaman alıcı ve kaynak yoğun olan manuel numune alma, laboratuvar testleri ve veri analizini içerir. Ayrıca izleme faaliyetlerinden üretilen büyük miktardaki veri, değerlendirmenin hızla yapılıp uygulamaya geçilmesini zorlaştırır. ChatGPT entegre edilmiş araçlar, işletmecilerin su kalitesi konusunda ihtiyaç duydukları verilere daha hızlı ulaşmalarına, numune alma sonuçlarına ilişkin niceliksel bilgiler oluşturmalarına, uyumsuzluk alanlarını belirlemelerine ve idari görevleri basitleştirerek veya tamamen otomatikleştirerek zamandan tasarruf etmelerine yardımcı olabilmektedir. KONUK YAZAR

RkJQdWJsaXNoZXIy MTcyMTY=